21世纪经济报道记者孔海丽
2026开年，“物理AI”成了绝对热词。AI落地应用再次引爆了最近的A股市场。
刚刚落幕的“全球科技风向标”CES上，黄仁勋在演讲中提及17次“物理AI”，所有人都在谈论AI落地的“最后一公里”。
词藻是新的，内核其实早就有了，也就是，AI必须要真正进入物理世界、服务于人类的真实生活。
如何实现AI落地的“最后一公里”，目前来看，硅谷还在寻找方向，但中国推进AI落地的速度相对领先，依托丰富的应用场景、快节奏迭代速度与复杂供应链管理，全面整合的人工智能基础设施与解决方案已经相对成熟。
其中，联想集团围绕“人本智能”，完成了AI解决方案的闭环。
“无论是个人还是企业，都渴望真正属于自己的、量身定制的智能解决方案。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在CES期间再次重申，没有任何一个单一的AI模型或AI设备能够满足所有人千差万别的需求。一刀切的方式早已行不通。
为此，联想的“混合式AI”战略，在个人端提供“随身可用、可感知、能主动行动”的系统能力，在企业端，通过可规模化的基础设施，把AI变成到可复制的工业化交付。
正如黄仁勋所说，“联想制造了世界上大部分计算设备”，这种端侧规模化优势，让联想可以对AI设备、边缘计算与基础设施进行垂直整合，叠加联想成熟的大数据、大模型与智能体技术方案，让它拥有了AI落地的先发优势与“最后一公里”实力。
AI的本质是“服务于主体”过去三年，全球企业在AI基础设施上的投入数以千亿美元计，但市场普遍面临着一种尴尬的“落地难”，通用大模型很强，但离具体的业务太远；云端推理多样化，但不够安全，也不够懂你。
如果不解决“为了谁服务”这个问题，AI永远只能是实验室里的玩具，无法成为产业界的工具。
联想给出的解法是“混合式 AI”（Hybrid AI）。这并不是一个新造的概念，而是能够落地的完整方案。
联想把AI的形态拆解为三个维度，个人智能、企业智能和公共智能，让AI的服务对象从模糊的“大众”，回归到具体的“主体”。
杨元庆对此进行了详细阐释，公共AI即当前常见的大模型应用，如回答问题、编写代码、生成内容等。而联想更进一步，致力于发展个性化的AI，即“个人AI”和“企业AI”。
整合了个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，才是打造个性化多样性的AI、推动AI普及普惠的终极路径。
他多次提到了“人本智能”，强调“AI的力量应该掌握在每一个人手中，人本智能，是为所有人打造的人工智能。”
每个人的“数字双胞胎”杨元庆多次提到过“个人数字双胞胎”这个概念，本次CES期间接受包括21世纪经济报道等记者采访时，他也再次强调了该概念。
本届CES期间，联想重磅发布了个人AI超级智能体——Lenovo Qira（天禧AI）。与过去那些只会陪聊的语音助手不同，Qira是一个“系统级”的存在，能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等不同终端设备连接起来，高效执行任务。
同时，凭借情景感知能力，它能记住用户偏好、预判需求，以用户期待的方式互动、完成各项任务，并保护隐私；此外，Lenovo Qira还能够连接、协调多个AI智能体，整合知识形成洞察，最终随着时间推移越来越像用户，成为用户的个人AI双胞胎。
比如，你可以戴着联想新发布的AI眼镜，看向一份外文菜单时，Qira通过眼镜的摄像头“看到”了你的视角，实时翻译并呈现在眼前；当你回到酒店，打开电脑，Qira已经把你手机上收到的工作邮件摘要同步到了桌面，并根据你的习惯起草了回复。
这种“无缝流转”的背后，是联想构建的“智能模型编排”技术。它像一个指挥官，根据任务的轻重缓急，在云端大模型和本地小模型之间灵活切换。如果只是简单的日程提醒，本地算力就可以搞定，保护隐私且零延迟；如果是复杂的创意设计，则调用云端算力。
为了彻底解决“算力不足”与“隐私安全”的矛盾，联想甚至做了一个极具极客精神的尝试，Lenovo Personal AI Hub Concept Project Kubit，像是一台放在桌面上的“小型AI服务器”，支持一台或两台搭载NVDIA GB10超级芯片的ThinkStation PGX，支持4050亿参数模型端侧推理，16TB SSD本地存储，这意味着用户可以在本地运行更大、更复杂的模型来做推理，把文件、照片、视频、代码等数据留在自己设备里处理，而不是上传到云端。
这种对硬件形态的重新定义，还体现在屏幕可以“按需生长”的卷轴屏AI PC上。有可以竖着伸缩的ThinkPad Rollable XD概念AI PC，有可以横向延伸的Legion Pro Rollable概念AI PC。
在联想的生态里，硬件不再是冷冰冰的金属，它开始像生物一样，根据AI的指令和人的需求，改变自己的物理形态。
这也是物理AI的魅力之一，设备主动迎合人，而不是人去迁就设备。
工业化交付的“算力工厂”如果说个人端的物理AI是为了“懂你”，那么企业端的物理AI则是为了“生存”。
在企业界，大家更关心如何把训练好的模型部署落地，去处理实时数据并做出决策。
这也是联想最擅长的部分之一。作为“全球计算设备之王”，联想制造了世界上大部分的计算机。这种“毛细血管”般的覆盖能力，结合其在服务器市场的份额，让联想能以最快的速度落地规模化部署基础设施。
CES现场，最重磅的一幕发生在杨元庆与黄仁勋的握手时刻。两位相识30年的老友，共同宣布推出“联想AI云超级工厂”。
对于云服务商和大型企业来说，搭建AI基础设施极其复杂，从芯片采购到系统集成，再到散热解决，周期漫长。而“超级工厂”的目标，是将这一过程“工业化”。
黄仁勋在对话中提到一个关键指标，“Time to First Token”，代指AI部署的时间，借助联想的全球制造与供应链能力，这一时间被极大缩短。新的基础设施将支持NVIDIA最新的Vera Rubin，同时可迅速将规模扩展至十万枚GPU级别。
但硬币的另一面是能耗。当万亿参数的模型在物理世界全速运转，发热量是惊人的。
联想发展了几年的“海神”液冷技术，是解决路径之一。业内认为，未来液冷技术将会是行业标配。在联想发布的ThinkSystem SR675i等新一代推理服务器中，液冷技术让高密度计算成为可能，能在任何地方运行完整的大模型，并将AI推理精准部署到企业客户最需要的场景中。
通过将“联想AI库”（Lenovo AI Library）中的数百种行业解决方案，与这些“更强的服务器”结合，联想实际上是在为企业提供一套“乐高积木”。无论是制造企业的缺陷检测，还是零售企业的库存管理，都可以像搭积木一样，快速搭建起自己的物理AI系统。
AI应用于世界杯极限场景物理AI的真正成色，需要在真实的高压环境中检验。
体育赛场是合格的“练兵场”，那是人类物理互动的巅峰，也是数据爆发的巅峰。
联想携手FIFA推出了Football AI Pro足球AI超级智能体。“Football AI Pro”是一个开创性的企业级AI智能体，将在2026年FIFA世界杯上为所有参赛队伍的教练、球员和分析师提供数据分析和表现洞察。
分析师可以实时对比球队模式，利用视频片段和3D虚拟形象将呈现数据；教练能预见其战术调整在下一场对阵特定对手时的效果；球员可以获得个性化的比赛分析。
这是物理AI在处理复杂逻辑、三维空间感知和实时决策上的复杂考验。
世界杯期间，除了足球AI超级智能体，还有一些技术方案将被验证。
VAR 3D数字人可视化方案，将运用3D建模与新一代生成式AI技术，为本届赛事球员创建3D虚拟形象，以提升判罚决策的效率。这些虚拟形象将通过3D动画形式呈现，特别在越位回放环节中，为现场及线上观众提供更直观的视觉解读。
联想裁判视角AI视频增强系统。2026年FIFA世界杯期间，联想AI驱动的影像稳定增强技术将显著提升画面质量，为赛事转播提供多路信号源，并为球迷提供观赛“第一视角”。
智能指挥中心，将支持FIFA所有职能领域，通过AI生成包含预测性规划的深度日报，对2026年FIFA世界杯的各项运营进行实时监测，依托场馆数字孪生等技术，联想也将协助FIFA实时监控各赛区内外状况，通过动态决策持续优化赛事体验。
智能导览系统。赛会涉及的所有元素，城市、球迷体验区、地标建筑、比赛场馆等核心信息，将被整合至互联互通的数字空间，提供实时场馆信息与AI导航指引。
回过头来看，即便是世界杯这样的重大赛事，最后也要回归于人，人的参赛与观赛体验。
这也是物理AI的终极意义。通过更懂用户的Qira，更强大的Project Kubit，以及更高效的边缘服务器，把AI变成像水和电一样，随手可得、随处可用、且绝对安全的基础资源。
如杨元庆所说，“追求AGI（通用人工智能）不是为了让机器比人强，而是怎么能够帮助人解决问题，赋能于人。”
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